مقالات هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی ویروس‌های بعدی شبیه کرونا

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی ویروس‌های بعدی شبیه کرونا

یک گروه تحقیقاتی بین‌المللی نشان دادند که از قدرت هوش مصنوعی (AI) می‌توان برای پیش‌بینی ویروس‌هایی مانند کووید۱۹ که انسان‌ها را آلوده می کنند، حیوانات میزبان آنها و منشاء ظهور آنها استفاده کرد.

یک گروه تحقیقاتی بین‌المللی نشان دادند که از قدرت هوش مصنوعی (AI) می‌توان برای پیش‌بینی ویروس‌هایی مانند کووید۱۹ که انسان‌ها را آلوده می کنند، حیوانات میزبان آنها و منشاء ظهور آنها استفاده کرد.

به گزارش پایگاه اینترنتی nationalheraldindia، این تیم به رهبری محققان دانشگاه «جرج تاون» یک پروژه ۱۸ ماهه را برای شناسایی گونه های خاصی از خفاش ها که احتمالا حامل کروناویروس بتا هستند، انجام دادند.

«کالین کارلسون»، استادیار پژوهشی در بخش میکروبیولوژی و ایمونولوژی این دانشگاه توضیح می‌دهد: اگر می‌خواهید این ویروس‌ها را پیدا کنید، باید این کار را با مشخصات میزبان‌های آن‌ها یعنی بوم شناسی، تکامل و حتی شکل بال هایشان، آغاز کنید.

کارلسون گفت: هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد داده‌های مربوط به خفاش‌ها را دریافت کنیم و آن‌ها را به پیش‌بینی‌های ملموس تبدیل کنیم؛ یعنی اینکه کجا باید به دنبال سارس بعدی باشیم؟ 

این مطالعه جدید نشان می‌دهد که جستجوی ویروس‌های نزدیک به هم می‌تواند بی‌اهمیت باشد؛ زیرا پیش‌بینی می‌شود بیش از ۴۰۰ گونه خفاش در سراسر جهان میزبان کروناویروس‌های بتا باشند.

اگرچه منشاء SARS-CoV-۲ نامشخص است، اما ظهور سایر ویروس‌ها از خفاش‌ها به دلیل عواملی مانند گسترش کشاورزی و تغییرات آب و هوا، به یک مشکل رو به رشد تبدیل شده است.

در سه ماهه اول سال ۲۰۲۰، این محققان هشت مدل آماری مختلف را آزمایش کردند که پیش‌بینی می‌کرد چه نوع حیوانی می‌تواند میزبان کروناویروس‌های بتا باشند. در طول بیش از یک سال، این گروه از محققان کشف ۴۰ میزبان خفاش جدید کرونا ویروس‌های بتا را  برای تأیید پیش بینی های اولیه و به روز رسانی مدل های خود دنبال کرد.

آنها دریافتند، الگوهایی که از داده‌های اکولوژی و تکامل خفاش استفاده می‌کنند، در پیش‌بینی میزبان‌های جدید بسیار خوب عمل می‌کنند. در مقابل، الگوهای پیشرفته از علوم شبکه که از ریاضیات سطح بالا - اما داده‌های بیولوژیکی کمتر - استفاده می‌کردند، بطور تصادفی تقریباً به همان خوبی یا بدتر از آنچه انتظار می‌رفت عمل کردند.

«دانیل بکر»، استادیار زیست شناسی در دانشگاه اوکلاهاما، می گوید: یکی از مهم ترین یافته های این مطالعه ارائه فهرست کوتاهی مبتنی بر داده است که نشان می دهد کدام گونه های خفاش باید بیشتر مورد مطالعه قرار گیرند.

وی افزود: پس از شناسایی این میزبان‌های احتمالی، گام بعدی سرمایه‌گذاری در زمینه نظارت بر درک مکان و زمان احتمال سرایت کروناویروس‌های بتا است.

مطالب مرتبط

تگ‌ها

مطالب پربیننده

امروز
هفته
ماه

عضویت در خبرنامه