مقاله علمی و پژوهشی " اندازه‌گیری فقر (نسبی) در ایران با استفاده از منطق فازی" مقاله ای است در 24 صفحه و با 26 فهرست منبع که در مجلات معتبر علمی و پژوهشی با رویکرد اقتصاد و الگو سازی منتشر شده است

در این مقاله علمی و پژوهشی به مباحث  اندازه‌گیری فقر و نابرابری؛ منطق فازی؛ شاخص فقر فازی سن پرداخته شده است

چکیده مقاله

برای اندازه‌گیری فقر و تمایز فقیر از غیر فقیر، معمولاً از شاخص‌های  سن، خط فقر، نسبت فقرا و شکاف فقر استفاده می¬شود. اگر چه این شاخص‌ها مفید می¬باشند اما با به کارگیری منطق فازی و ترکیب آن با روش‌های فوق می¬توان به دقت اندازه‌گیری شاخص‌ها افزود. برای مثال، براساس روش خط فقر، اگر درآمد فردی کمی بالاتر از خط فقر باشد، غیر فقیر و کمی پایین¬تر از خط فقر باشد، فقیر محسوب می‌شود. در مورد سایر شاخص¬ها نیز وضعیت مشابه-ای وجود دارد.  استفاده از روش منطق فازی می¬تواند باعث رفع این مشکل گردد. در این مقاله با معرفی شاخص¬های مختلف و با بازتعریف این شاخص¬ها در چارچوب منطق فازی، اندازه‌گیری فقر در ایران در سال¬¬های 76، 82 و 1388 انجام شده است. نتایج با حالت متداول نیز مقایسه شده است. این مقایسه نشان می¬دهد، روش‌های اندازه‌گیری فقر با استفاده از چارچوب منطق فازی، نشان از تعریف  دقیق¬تر و همچنین گسترده¬تر فقر نسبت به روش¬های متداول دارد. نتایج حاصل ازدو دیدگاه متداول و منطق فازی حکایت از آن دارد شاخص‌های فقر در  سال 1376 نسبت به سال 1382 بالاتر هستند و فقر در سال 1382 نسبت به 1376 کاهش یافته است، ولی شاخص‌های مذکور (هم به روش متداول و هم روش فازی) در سال 1388مجدداً افزایش داشته¬اند. فقر در مناطق روستایی با استفاده از هر دو دیدگاه در تمامی سال¬های مورد بررسی، بیشتر از مناطق شهری است.

عنوان مقاله [English]

Measuring Relative Poverty in Iran Using Fuzzy Logic

چکیده [English]

For measuring poverty and distinguishing the poor from the non-poor, poverty line, Head- Count Ratio,  Income – Gap Ratio, Sen index are used. Although these are useful, using fuzzy logic and combining it with given methods can increase the exactness of the indices measuring. For example, based on the method of poverty line, if a person ̛ s income is a little above the line he/she is non-poor and a little below the line will be considered poor. The same situation is true of other conditions. Using fuzzy logic can solve the problem. Here, introducing different indices based on fuzzy logic the measuring of poverty in Iran in 1376, 1382, 1388 has been done. Findings have been compared with classical ones. This comparison shows that methods for measuring poverty based on fuzzy logic define poverty meticulously and significantly compared to other methods. Results in two approaches show that poverty indices of 1376 is higher than1382 and poverty in 1382 has been decreased compared to 1376. But the above mentioned indices in 1988 had increase in 1988 again. Poverty in rural areas is more than urban areas by two approaches in all of the investigated years.

کلیدواژه‌ها [English]

Measuring Poverty And Inequality, Fuzzy logic, Sen Fuzzy Poverty Index

دانشجویان دوره دکترا و کارشناسی ارشد می تواند از محتوای این مقاله برای رساله دکترا و پایان نامه کارشناسی ارشد بهره ببرند .