محققان در روشی جدید موفق شدند تا با تجزیه و تحلیل نمونه خون به کمک هوش مصنوعی، الگوهای مولکولی پیشرفت بیماری‌های نورودژنراتیو را در گذر زمان در بیمار پیش‌بینی کرده و توضیح دهند.

به گزارش پایگاه خبری «ساینس دیلی»، پژوهشگران دانشگاه مک گیل کانادا و مرکز نوروانفورماتیک و سلامت روان لودمر (Ludmer) از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نمونه‌ خون و مغز ۱۹۶۹ مریض مبتلا به بیماری‌های آلزایمر و هانتینگتون استفاده کردند. هدف آن‌ها این بود تا الگوهای مولکولی مختص این بیماری‌ها را پیدا کنند.

این الگوریتم توانست بیان ژنی منحصربه فرد این بیماران را در طول چند دهه شناسایی کند. این روش اولین دید بلندمدت را نسبت به تغییرات مولکولی نهفته در بیماری‌های نورودژنراتیو ارائه می‌دهد. اهمیت این دستاورد در آن است که این دست از بیماری‌ها به طور تدریجی و در گذر سالها ایجاد شده و بروز پیدا می‌کنند.

در مطالعات پیشین در مورد بیماری‌های نورودژنراتیو معمولا از داده‌های استاتیک یا ایستا استفاده می‌شد بنابراین این مطالعات تاکنون به اطلاعات چندانی در مورد پیشرفت کُند این دست از بیماری‌ها دست نیافته بودند. اما هدف از استفاده از هوش مصنوعی در این راه آن بود تا با پوشش روند بیماری در طی چند دهه، نشان داده شود که تغییر در بیان ژنی بیمار در این بازه زمانی با تغییرات ایجاد شده در وضعیت بیماری وی چه ارتباطی دارد.

دانشمندان امید دارند تا پزشکان روزی با استفاده از این روش بتوانند درمان‌های مناسب و موثرتری را برای هر بیمار تجویز کنند.

یافته‌های این مطالعه در مجله Brain منتشر شده است.