مقالات علمی و فناوری

ساخت پردازشگر فوتونیک با توانایی طبقه‌بندی سریع میلیون‌ها تصویر

ساخت پردازشگر فوتونیک با توانایی طبقه‌بندی سریع میلیون‌ها تصویر

مهندسان دانشگاه پنسیلوانیا در آمریکا موفق به ساخت یک پردازشگر شبکه‌ عصبی شدند که با استفاده از نیروی نور قادر به تحلیل میلیاردها تصویر در هر ثانیه با دقت بالا است.

مهندسان دانشگاه پنسیلوانیا در آمریکا موفق به ساخت یک پردازشگر شبکه‌ عصبی شدند که با استفاده از نیروی نور قادر به تحلیل میلیاردها تصویر در هر ثانیه با دقت بالا است.

به گزارش پایگاه خبری درجیستر (theregister)، این دستاورد ممکن است شبیه داستان‌های علمی یا رویای یک مهندسی اپتیک باشد اما این دقیقا کاری است که محققان دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه  پنسیلوانیا مدعی انجام آن هستند.

این تراشه (chip) تغذیه شونده با نور از طریق شبیه‌سازی عصب‌های مغز و شناسایی الگوهای خاص به کار بررسی داده‌ها می‌پردازد. این برای کاربردهای مختلفی از جمله شناسایی اشیا، تشخیص چهره و نسخه‌برداری صوتی سودمند است.

 

 

این دستاورد به طور سنتی با شبیه‌سازی عصب و با استفاده از تراشه‌های استاندارد سیلیکونی مانند GPU و سایر انواع ASIC انجام شده است. اما اکنون محققان می‌گویند که تراشه تولیدی آنها اولین نمونه‌ای است که این کار را به شکل نوری (اپتیکال) و با استفاده از سیگنال‌های نور انجام می‌دهد.

این محققان خاطرنشان کردند که این تراشه جدید مزایای زیادی از جمله مصرف کمتر انرژی، ورودی بالای داده و تنگناهای کمتر نسبت به فناوری‌های موجود دارد.

همچنین به این علت که تمام محاسبات در درون تراشه انجام می‌شود هیچ حسگر (سنسور) تصویری مورد نیاز نیست.

این تراشه که اندازه آن ۹ میلی‌متر مربع است از ۲ لایه تشکیل شده است. یک لایه آن بخش اپتیکال است که کار محاسباتی را انجام می‌دهد و لایه دیگر نوری-الکتریکی است که کار پردازش سیگنال را بر عهده دارد.

مطالب مرتبط

تگ‌ها

مطالب پربیننده

امروز
هفته
ماه

عضویت در خبرنامه