مقالات سیاستها و پژوهشهای اقتصادی
مقاله پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
تاریخ 15 آذر 1398 ساعت 11:27:27
کد خبر: 004695
مقاله پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

مقاله علمی و پژوهشی " پیش‌بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی" مقاله ای است در 18 صفحه و با 17 فهرست منبع که در مجلات معتبر علمی و پژوهشی با رویکرد سیاست ها و پژوهشهای اقتصادی منتشر شده است

در این مقاله علمی و پژوهشی به مباحث واردات، برنج و ذرت، شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است

چکیده مقاله

در این مطالعه با هدف پیش‌بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و ARIMA استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به‌منظور انجام این بررسی، داده‌های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده‌های دوره 1380-1360 به منظور آموزش شبکه و از داده‌های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش‌بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده آن است که روش شبکه‌ عصبی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان واردات برنج و ذرت را دقیق‌تر پیش‌بینی کند.

دانشجویان دوره دکترا و کارشناسی ارشد می تواند از محتوای این مقاله برای رساله دکترا و پایان نامه کارشناسی ارشد بهره ببرند .

دانلود مقاله PDF