زنجبیل به عنوان یک مکمل یا ماده تشکیل دهنده مواد غذایی و نوشیدنی ها می تواند از بدن در برابر چاقی و بیماری های مزمن محافظت نماید. این موضوع در تحقیقات اخیر توسط محققان مشخص شده است. با اینکه متخصصان هنوز نمی توانند دوز خاصی را برای مقادیر پیشگیری توصیه نمایند اما آن ها بر این باورند که مصرف زیاد چنین ادویه هایی به دلایل مختلف یک انتخاب هوشمندانه است.  به گزارش مجله سلامت مطالعه اخیر که در مجله Annals of the New York Academy of Science منتشر شد یافته های بیش از ۶۰ مطالعه را مورد بررسی قرار داد. در این مطالعه کشت سلولی، آزمایش های انسانی و حیوانی وجود داشت. به طور کلی چنین مطالعاتی نشان می دهد زنجبیل و اجزای تشکیل دهنده آن اثر مفیدی بر روی چاقی، دیابت، بیماری های قلبی عروقی و سایر اختلالات مرتبط دارند.  نویسندگان این مطالعه تمرکز خود را بر روی جنبه های مختلف سندرم متابولیک که ترکیبی از سه یا چند فاکتور خطر برای دیابت نوع ۲ و بیماری قلبی است قرار دادند. سندرم متابولیک یکی از مشکلات در حال رشد در میان افراد است که به شرایط ناگواری رسیده است.  این بیماری در حال حاضر یک چهارم از کل جمعیت جهان را درگیر خود ساخته است. تمایل زیادی برای بررسی استراتژی های موجود برای درمان و پیشگیری از سندرم متابولیک وجود دارد. از جمله این موارد می توان به گزینه های غیر دارویی اشاره کرد.  زنجبیل یکی از ادویه های پرمصرف در جهان سابقه طولانی در طب سنتی دارد و می تواند بیماری های مختلفی را درمان کند. این موضوع به لطف مواد شیمیایی گیاهی و آنتی اکسیدان هایی است که در زنجبیل یافت می شود. درحقیقت، مکانیسم های متعددی پشت کارکرد این ادویه وجود دارد.  مطالعه موجود نشان می دهد این ادویه چگونه می تواند در سوختن چربی، هضم کربوهیدرات ها و ترشح انسولین مفید باشد. زنجبیل مانع از استرس اکسیداتیو می شود و می تواند خاصیت ضد التهابی داشته باشد. این ادویه قادر است کلسترول خون و فشار را پایین تر بیاورد. در این شرایط احتمال بروز بیماری آترواسکلروز که تجمع چربی خطرناک در شریان هاست کاهش پیدا می کند.  شواهد این مزایا در حیوانات و مطالعات انجام شده در آزمایشگاه بیشتر از انسان هاست. زمانی که موش ها از این ادویه استفاده می کنند می توانند وزن و التهاب سیستماتیک خود را کاهش دهند کلسترول خون خود را پایین تر بیاورند، قند را کاهش دهند و از بدن خود در برابر اثرات مضر بیماری های کبد چرب محافظت نمایند.  تنها چند مورد از مطالعات انسانی اثر زنجبیل بر روی این شرایط را مورد بررسی قرار داده اند. شاید این موضوع به خاطر چالش هایی است که این ادویه و ترکیبات شیمیایی پیچیده آن بر روی انسان دارد. هنوز هم چنین مطالعاتی نشان می دهند مصرف زنجبیل می تواند سوخت کالری را بهبود ببخشد، حس گرسنگی را کمتر کند و با کاهش وزن در بزرگسالان چاق مرتبط باشد.  مصرف این ادویه ارتباط مثبتی با تغییر در سطح کلسترول، قند خون، فشار خون، پروتئین های التهای و سلامت کبد دارد.  مطالعات انجام شده در انسان ها زنجبیل را در فرمول های مختلفی مورد بررسی قرار داده است. این فرمول ها در برگیرنده کپسول، قرص و پودری است که در نوشیدنی ها حل می شود.  ماری پیر اونگ پروفسور طب تغذیه در دانشگاه کلمبیا بر این باور است که علم هنوز در مورد این فرمولاسیون ها مطمئن نیست و نمی داند چه دوزی برای افراد بهترین دوز خواهد بود.  این حوزه در ابتدا ارتباط ادویه های مختلف بر روی سلامت انسان ها را مورد ارزیابی قرار داده است اما تحقیقات بیشتری برای این کار نیاز خواهد بود.  این تحقیقات امیدوارکننده هستند. در حال حاضر افراد باید بدانند که زنجبیل سرشار از آنتی اکسیدان ها و خواص ضد التهابی است و می توانند آن را بدون آسیبی به رژیم غذایی شان اضافه نمایند.  این ادویه علاوه بر مزایای متابولیکی که دارد می تواند حالت تهوع، دردها و گرفتگی های دوره قاعدگی و درد عضلانی را تسکین ببخشد.  استفاده از ادویه های مختلف همچون زنجبیل همیشه بهتر از اضافه کردن نمک زیاد به غذاهاست.

آزمون دوره های فراگیر کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور بهمن ماه سال ۱۳۹۸ نوبت بیستم صبح جمعه ۲۲ آذرماه ۹۸ برگزار می شود و در این آزمون برای پاسخ های غلط نمره منفی منظور نخواهد شد.اما اگر به سوالی بیش از یک پاسخ داده شود همه پاسخ های آن سوال غلط محسوب می‌شوند. به گزارش ایسنا، کارت‌ شرکت در آزمون کارشناسی ارشد فراگیر پیام نور سال ۹۸ از روز سه‌­شنبه، ۱۹ آذر ماه بر روی پایگاه اطلاع‌رسانی سازمان سنجش آموزش کشور به نشانی http://www.sanjesh.org/ قرار گرفت. لذا کلیه‌ داوطلبان‌ متقاضی شرکت‌ در آزمون‌، برای شرکت در جلسه امتحان باید در تاریخ تعیین شده به پایگاه اطلاع‌رسانی این سازمان مراجعه و با وارد کردن اطلاعات شناسنامه‌ای (نام، نام‌خانوادگی، شماره ملی، سال تولد و ...) و یا اطلاعات ثبت‌نامی (شماره پرونده و کد رهگیری و ...) از کارت شرکت در آزمون خود یک نسخه پرینت تهیه و بر اساس آدرس و زمان تعیین شده بر روی کارت شرکت در آزمون، به حوزه امتحانی مربوط مراجعه کنند. با توجه به اطلاعات مندرج روی کارت شرکت در آزمون، چنانچه داوطلبان مغایرتی در اطلاعات مندرج در بندهای ۱، ۲، ۴، ۵، ۶، ۹، ۱۰، ۱۱، ۱۲و ۱۵ (شامل نام ­خانوادگی، سال تولد، شماره شناسنامه، کد ملی، مؤسسه فارغ‌التحصیلی، تاریخ فارغ‌التحصیلی، معدل مقطع کارشناسی، معدل مقطع کاردانی «مربوط به دانشجویان یا فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی ناپیوسته» و کدرشته‌ محل‌های انتخابی بر اساس اولویت علاقه داوطلب) کارت شرکت در آزمون مشاهده کردند، لازم است برای اصلاح مورد یا موارد مذکور حداکثر تا تاریخ ۲۲ آذر منحصراً به پایگاه اطلاع‌رسانی این سازمان مراجعه و با ورود به قسمت ویرایش اطلاعات نسبت به اصلاح موارد اقدام کنند. بر اساس اعلام سازمان سنجش آموزش کشور، فرآیند برگزاری آزمون فوق از ساعت‌ ۸:۳۰ صبح روز جمعه ۲۲ آذر ماه جاری آغاز می‌شود و در ورودی ِحوزه‌های امتحانی رأس‌ ساعت‌ ۸:۰۰ بسته خواهد شد،‌ داوطلبان لازم است قبل از بسته شدن درهای ورود به جلسه آزمون در حوزه امتحانی حاضر باشند. داوطلبان در صورت بوجود آمدن هرگونه مشکل در فرآیند برگزاری آزمون فوق باید حداکثر تا ۲۸ آذر از طریق سیستم پاسخگویی اینترنتی با سازمان سنجش مکاتبه کنند و درخواست‌های واصله بعد از تاریخ فوق قابل بررسی و پیگیری نخواهد بود. آزمون دوره های فراگیر کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور بهمن ماه سال ۱۳۹۸ نوبت بیستم صبح جمعه ۲۲ آذرماه ۹۸ برگزار می شود. در جلسه امتحان به هر داوطلب یک بسته آزمونی حاوی یک برگ پاسخنامه و یک جلد دفترچه آزمون داده می شود در مستطیل بالای پاسخنامه شماره داوطلبی، نام خانوادگی و نام درج شده است. در این آزمون برای پاسخ های غلط نمره منفی منظور نخواهد شد و اگر به سوالی بیش از یک پاسخ داده شود همه پاسخ های آن سوال غلط محسوب می شود و به آن سوال نمره و یا امتیازی تعلق نخواهد گرفت. داوطلبان باید توجه کنند چنانچه جنس و معلولیت مندرج در کارت شرکت در آزمون با اطلاعات مندرج در تقاضانامه ثبت نامی اینترنتی مغایرت دارد، لازم است برای پیگیری در روز پنجشنبه ۲۱ آذرماه ۹۸ شخصاً به نماینده سازمان سنجش مستقر در باجه رفع نقص حوزه مربوطه مراجعه کنند. در جلسه آزمون به هریک از داوطلبان رشته های امتحانی مختلف، یک بسته نایلونی حاوی یک برگ پاسخنامه و یک دفترچه سوال که در آن مجموعه سوالات دروس رشته امتحانی ذیربط درج شده داده می شود که داوطلبان باید در مدت تعیین شده به سوالات مربوط پاسخ دهند.دفترچه سوالات کلیه داوطلبان شخصی سازی شده و شماره داوطلبی، نام خانوادگی و نام هر داوطلب بر روی جلد آن درج شده است. این دفترچه دارای تنوع بوده و در انواع E ،D و F تولید شده اند. داوطلبان باید در روزهای ۲۲ تا ۳۰ آذرماه ۹۸ نسبت به تکمیل کردن پرسشنامه ارزیابی حوزه امتحانی خود در آزمون دوره های فراگیر کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور سال ۱۳۹۸ اقدام کنند.

مهلت ثبت نام در رشته‌های تحصیلی پذیرش صرفاً با سوابق تحصیلی دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی برای سال تحصیلی ۹۸ -۹۹ تا ۳۰ دی ماه تمدید شد. به گزارش ایسنا، مهلت ثبت نام برای پذیرش در رشته‌های تحصیلی صرفاً بر اساس سوابق تحصیلی دوره‌های روزانه، نوبت دوم (شبانه)، پیام‌نور، غیرانتفاعی، مجازی و پردیس خودگردان دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در آزمون سراسری سال ۱۳۹۸ مجدد تمدید شد. با توجه به اعلام برخی رشته های جدید علاوه بر رشته های موجود در اطلاعیه ۲۷ آبان ماه از سوی برخی از دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی برای پذیرش در رشته‌های تحصیلی صرفا با سوابق تحصیلی آزمون سراسری سال ۱۳۹۸، علاقمندان می توانند براساس جداول حاوی اطلاعات رشته محل‌های مندرج در اطلاعیه ای که در این زمینه منتشر می شود و همچنین شرایط و ضوابط مندرج در دفترچه راهنمای مذکور، ضمن مشخص نمودن رشته و موسسه آموزش عالی مورد علاقه خود، با همراه داشتن مدارک لازم حداکثر تا تاریخ ۳۰ دی ماه جاری به دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی محل پذیرش رشته مورد تقاضا مراجعه کنند. بر اساس اعلام سازمان سنجش آموزش کشور، داوطلبانی که قبلا براساس اطلاعیه ۲۷ آبان ماه ۹۸ در یکی از رشته‌محل‌های اعلام شده در دانشگاه و موسسه آموزش عالی ثبت‌نام مشروط نموده‌اند، در صورتی که متقاضی ثبت‌نام در یکی از کدرشته‌محل های جدید اعلام شده در این اطلاعیه باشند، باید با مراجعه به موسسه‌ای که قبلاً در آن ثبت‌نام نموده‌اند، نسبت به انصراف از ثبت‌نام اقدام نموده و پرینتی از تقاضانامه ثبت‌نامی را از آن موسسه قبلی دریافت کرده و به موسسه جدید تحویل دهند. به گزارش ایسنا، مهلت ثبت نام پیش از این دوبار و در ماه های شهریور و آبان ۹۸ تمدید شده بود.

رئیس پردیس البرز دانشگاه تهران از تدوین و تصویب میان رشته‌گی «رایانش اجتماعی» برای نخستین بار در پردیس البرز دانشگاه تهران خبر داد. به گزارش ایسنا، دکتر یونس نوربخش، ضمن اعلام این خبر گفت: «با افزایش روزافزون استفاده از اینترنت، شبکه‌های اجتماعی و وسایل هوشمند در دهه اخیر که منجر به انفجار داده‌های رفتاری و اجتماعی قابل استفاده برای محققان شده است. این مهم یک فرصت تاریخی بی‌سابقه برای محققان علوم اجتماعی فراهم کرده است، تا بتوانند با جزئیات بسیار بیشتری به مطالعه ویژگی‌ها، رفتار، پویایی و تعاملات انسانی و اجتماعی افراد بپردازند». وی افزود: «انجام مطالعاتی از این دست نیازمند همکاری‌های علمی بین‌رشته‌ای بین محققان علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضی، علوم اطلاعات و محققان جامعه‌شناسی، روان‌شناسی، علوم‌سیاسی و اقتصاد است. میان رشته‌گی «رایانش اجتماعی» درصدد است تا از داده‌های دیجیتال تولید شده توسط افراد و روش‌های محاسباتی برای مدل‌سازی و ارزیابی نظریه‌های علوم اجتماعی استفاده کند». دکتر نوربخش، خاطرنشان کرد: «درخواست اولیه تصویب میان رشته‌گی «رایانش اجتماعی» برای اولین‌بار در دانشگاه تهران، اواخر سال ۱۳۹۷ به پردیس البرز ارسال شد. پس از برگزاری چندین جلسه تخصصی و طرح موضوع در سی و یکمین جلسه شورای آموزشی و پژوهشی پردیس البرز در تاریخ ۲۶ اسفند ۱۳۹۷ ایجاد رشته مورد تصویب قرار گرفت و پس از آن مکاتبه لازم با دفتر نظارت و برنامه‌ریزی آموزشی دانشگاه جهت اخذ مجوز انجام شد». رئیس پردیس البرز دانشگاه تهران، در ادامه تصریح کرد: «هم‌چنین موضوع تصویب میان رشته‌گی «رایانش اجتماعی» در سیصد و شصت و نهمین جلسه شورای برنامه‌ریزی، گسترش و نظارت آموزشی دانشگاه در تاریخ ۲۶ خرداد ۱۳۹۸ با حضور دبیر تخصصی رشته و معاونت علمی پردیس البرز بررسی و مورد تصویب قرار گرفت. سپس موضوع طی نامه شماره ۱۲۳/۱۴۳۲۷۳ تاریخ ۶ شهریور ۱۳۹۸ به شورای عالی برنامه‌ریزی آموزشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ارسال شد». به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران، وی در پایان اظهار کرد: «در حال حاضر با توجه به نظر موافق کارگروه تخصصی علوم اجتماعی شورای تحول و ارتقا علوم انسانی، برنامه درسی رشته مذکور با همکاری دانشکده علوم اجتماعی و پردیس دانشکده‌های فنی در حال تدوین است».

شرکت "مجیک‌لیپ" در هدست واقعیت افزوده خود بروزرسانی کرده و کار خود را روی بخش‌های کاری تجاری متمرکز کرده است. به گزارش انگجت، تاکنون هدست "واقعیت افزوده" استارتاپ آمریکایی "مجیک لیپ"(Magic Leap) نتواسته فروش خوبی داشته باشد. ولی احتمالا این شرکت، آینده این هدست‌ها را دچار تغییر کند و از این دستگاه به عنوان یک ابزار برای تجارت استفاده کند. مجیک لیپ در حال سرمایه گذاری در پروژه‌ای است که شامل بروزرسانی هدست واقعیت افزوده این شرکت می‌شود. نسخه بروزرسانی شده این هدست "مجیک لیپ ۱"(Magic Leap ۱) نام دارد. همچنین قرار است امکان پشتیبانی از این هدست هم فراهم شود. افزودن ابزارهای مدیریت دستگاه، امکان تعویض سریع دستگاه و ضمانت‌های طولانی مدت هم از دیگر ویژگی‌های این بروزرسانی است. همچنین دارندگان هدست می‌توانند به تعدادی برنامه کاربردی سازگار با "واقعیت افزوده" دسترسی یابند که تجربه‌های جدیدی را برای آنها به ارمغان می‌آورد. کاربران می‌توانند تجربیاتی را مبتنی بر مکان مانند موزه‌ها یا تورها داشته باشد و یا در حوزه پزشکی و طراحی تجسم سه‌بعدی پیدا کنند. قیمت این هدست ۲ هزار و ۹۹۵ دلار است اما مجیک لیپ گفته که برای شرکت‌هایی که به ابزارهای نظارتی با گارانتی طولانی مدت نیازمندند، ارزش دارد که به ازای هر هدست، ۷۰۰ دلار بیشتر هم هزینه کنند.

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی موفق شدند تعامل میان ژن‌ها را با کمک یادگیری عمیق تحلیل و ارزیابی کنند. به گزارش تک‌اکسپلور، دانشمندان "دانشگاه کارنگی ملون"(CMU)، یک روش هوش مصنوعی ارائه داده‌اند که فناوری تشخیص چهره و دیگر اپلیکیشن‌های مبتنی بر تصویر را متحول کرده و قدرت خود را برای کشف روابط میان ژن‌ها به کار گرفته است. نکته مهم در مورد این روش، انتقال میزان قابل توجهی از داده‌های مرتبط با بیان ژن به تصویر است. "شبکه‌های عصبی پیچشی"(CNNs) که مهارت آنها در تحلیل تصویر بسیار بالا است، می‌توانند حدس بزنند که کدام ژن‌ها در تعامل با یکدیگر قرار دارند. عملکرد شبکه‌های عصبی پیچشی در این کار، از عملکرد روش‌های کنونی، بیشتر است. شاید گزارش پژوهشگران در مورد نحوه کمک کردن شبکه‌های عصبی پیچشی به شناسایی ژن‌ها و مسیرهای ژنتیکی مرتبط با بیماری بتواند به کشف داروهای جدید منجر شود اما "زیو بار جوزف" (Ziv Bar-Joseph)، استاد یادگیری ماشینی دانشگاه کارنگی ملون و از نویسندگان این پژوهش باور دارد که کاربردهای این روش جدید موسوم به "CNNC" می‌توانند از تعاملات ژنتیکی هم فراتر بروند. وی در این باره گفت: بررسی‌ها حاکی از این هستند که شاید روش CNNC، کارآیی لازم را برای بررسی روابط علت و معلولی موضوعات گوناگون از جمله داده‌های تجاری و شبکه اجتماعی داشته باشد. شبکه‌های عصبی پیچشی که حدود یک دهه پیش ابداع شدند، روشی دگرگون‌کننده را ارائه می‌دهند. در سرویس "گوگل فوتوز"(Google Photos) نیز از این شبکه‌ها برای تشخیص چهره استفاده شده است. ما گاهی اوقات این فناوری را بسیار ساده تصور می‌کنیم زیرا همیشه در حال استفاده از آن هستیم اما این فناوری، بسیار قدرتمند است و به تصاویر، محدود نمی‌شود. نحوه نشان دادن داده‌ها، موضوع بسیار مهمی است. زیو بار جوزف و "یه یوآن"(Ye Yuan)، پژوهشگر حوزه یادگیری ماشینی دانشگاه کارنگی ملون و از پژوهشگران این پروژه، روابط میان ژن‌ها را بررسی کردند. آنها حدود ۲۰ هزار ژن را در انسان‌ها مورد بررسی قرار دادند. پژوهشگران برای این که به درک درستی از رشد انسان یا بیماری‌های او برسند، باید به بررسی این موضوع می‌پرداختند که ژن‌ها چگونه در گروه‌ها یا شبکه‌ها با یکدیگر همکاری می‌کنند.   یوآن گفت: یکی از روش‌های پی بردن به این رابطه، بررسی بیان ژن است که سطح فعالیت ژن‌ها را در سلول‌ها مشخص می‌کند. به طور کلی، اگر ژن آ فعال باشد، ژن ب نیز در همان زمان فعال می‌شود و همین می‌تواند سرنخی برای تعامل میان این دو باشد. با وجود این ممکن است که فعالیت همزمان ژن‌ها فقط یک تصادف باشد. یوآن و بار جوزف برای به کار گرفتن شبکه‌های عصبی پیچشی در تحلیل روابط میان ژن‌ها، از داده‌های مربوط به بیان سلول استفاده کردند. سپس نتایج صدها هزار تحلیل سلول را به شکل یک ماتریس ارائه دادند که در آن هر سلول، نشان‌دهنده سطح متفاوتی از بیان یک جفت ژن بود. ارائه داده‌ها با این روش، جنبه‌ای فضایی به وجود می‌آورد که موجب می‌شود داده‌ها بیشتر شبیه به تصویر باشند و بیشتر در دسترس شبکه‌های عصبی پیچشی قرار بگیرند. پژوهشگران با استفاده از ژن‌هایی که تعامل آنها با یکدیگر ثبت شده است، توانستند شبکه‌های عصبی پیچشی را برای تشخیص ژن‌هایی که در تعامل با یکدیگر قرار دارند، آموزش دهند. یوآن ادامه داد: تفکیک رابطه علت و معلولی و هماهنگی، بسیار دشوار است. ما امیدواریم که CNNC، به یکی از چندین روشی تبدیل شود که پژوهشگران برای تحلیل پایگاه بزرگ داده‌ها به کار می‌گیرند. بار جوزف اضافه کرد: استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی، یک روش بسیار عمومی است که می‌توان آن را برای تحلیل‌های بسیاری به کار گرفت. محدودیت اصلی این روش، داده است. هر چه میزان داده‌ها بیشتر باشند، شبکه‌های عصبی پیچشی نیز عملکرد بهتری خواهند داشت. زیست‌شناسی سلولی، حوزه مناسبی برای به کارگیری CNNC است که می‌تواند ده‌ها هزار سلول را درگیر کند و به تولید حجم بزرگی از داده‌ها منجر شود. این پژوهش، در مجله "Proceedings of the National Academy of Science" به چاپ رسید.

جوایز نوبل ۲۰۱۹ رشته‌های فیزیک، شیمی و پزشکی طی مراسمی در استکهلم به برندگان آنها اهدا شد. به گزارش فوربز، هر ساله با فرا رسیدن ماه اکتبر(حوالی مهر) برندگان نوبل معرفی و جوایز آنها در ماه دسامبر(آذر) اعطا می‌شود. نوبل فیزیک ۲۰۱۹ برندگان نوبل فیزیک 2019 جایزه نوبل فیزیک امسال، به "جیمز پیبل"(James Peebles) برای کشفیات نظری در کیهان شناسی فیزیکی و "میشل مِیِر"(Michel Mayor) و "دیدیه کولوز"(Didier Queloz) برای کشف یک سیاره فراخورشیدی که به دور یک ستاره شبیه به خورشید می چرخد، اهدا شد. نیمی از جایزه مالی ۱.۱ میلیون دلاری نوبل فیزیک ۲۰۱۹ به جیمز پیبلز تعلق گرفته و نیمی دیگر بین مِیِر و کولوز اعطا شد. پیبلز در پژوهش خود، کیهان را با میلیاردها کهکشان و خوشه‌های کهکشانی آن مورد بررسی قرار داده است. چارچوب نظری او، بنیانی برای درک سابقه کیهان از زمان وقوع بیگ بنگ تا به امروز به شمار می‌رود. میشل مِیر و دیدیه کولوز در پژوهش خود، کهکشان محل سکونت ما یعنی راه شیری را در جستجوی جهانی ناشناخته مورد بررسی قرار داده‌اند. آنها در سال ۱۹۹۵ نخستین سیاره فراخورشیدی را بیرون از منظومه شمسی پیدا کردند. سیاره ای که به دور یک ستاره شبیه خورشید موسوم به پگاسی ۵۱ می‌چرخید. اکتشاف کولوز و مایور توانست تحول بزرگی در ستاره‌شناسی به وجود آورد. پس از این کشف بزرگ، بیش از چهار هزار سیاره فراخورشیدی در راه شیری کشف شده‌اند و همچنان، سیارات بزرگی در اندازه‌ها، شکل‌ها و مدارهای گوناگون در حال ظهور هستند. نوبل شیمی ۲۰۱۹ جایزه نوبل ۲۰۱۹ در رشته شیمی به طور مشترک به جان بی گودیناف، ام. استنلی ویتینگهام و آکیرا یوشینو اهدا شد. "گوران هانسون" دبیر کل آکادمی نوبل نام جان بی گودیناف، ام. استنلی ویتینگهام و آکیرا یوشینو را به عنوان برندگان جایزه نوبل شیمی سال ۲۰۱۹ به خاطر توسعه باتری‌های لیتیوم-یونی معرفی کرد. "آکیرا یوشینو"(Akira Yoshino) برنده ژاپنی جایزه نوبل شیمی امسال موفق شد لیتیوم خالص را از باتری حذف کند، در عوض آن را کاملاً بر اساس یون‌های لیتیوم ایجاد کند که از لیتیوم خالص ایمن‌تر است. این کار باعث شد باتری در عمل کارایی بیشتری داشته باشد. "جان.بی گودایناف"(John B. Goodenough) نیز به توسعه باتری‌های لیتیوم یونی کمک بسیاری کرده‌ است. جان بی. گودایناف دانشمند زمینه فیزیک حالت جامد اهل ایالات متحده آمریکا است که پتانسیل باتری‌های لیتیومی را دو برابر کرده است و شرایط مناسبی را برای توسعه باتری‌های بسیار قدرتمندتر و کاربردی‌تر مهیا کند. نوبل پزشکی ۲۰۱۹ جایزه نوبل پزشکی سال ۲۰۱۹ میلادی به "ویلیام جی کالین جونیور"، "پیتر جی راتکلیف" و "گرگ ال‌ سمنزا" تعلق گرفت. جایزه نوبل پزشکی امسال به طور مشترک به "ویلیام جی کالین جونیور"، "پیتر جی راتکلیف" و "گرگ ال‌ سمنزا" به خاطر دستاورد آنها در مورد چگونگی سازگاری سلول‌ها با اکسیژن موجود تعلق گرفت. قرن‌هاست که اهمیت اساسی اکسیژن برای دانشمندان شناخته شده است. اما اینکه چگونه سلول‌ها با تغییرات سطح اکسیژن سازگار می‌شوند، از مدت‌ها قبل ناشناخته مانده است. جایزه نوبل پزشکی امسال به تحقیقی راجع به چگونگی مکانیسم مولکولی و چگونگی سازگاری سلول‌ها با تغییرات ذخیره اکسیژن تعلق گرفت. احساس اکسیژن برای بسیاری از بیماری‌ها مهم است. اکتشاف برندگان نوبل پزشکی امسال برای علم پزشکی از اهمیت بالایی برخوردار است و راه را برای کشف روش‌های جدید برای مبارزه با کم‌خونی، سرطان و بسیاری از بیماری‌های دیگر هموار می‌کند. این سه دانشمند یک تشکیلات مولکولی را شناسایی کردند که فعالیت ژن‌ها در پاسخ به میزان مختلف اکسیژن را تنظیم می‌کند. کشف بزرگ این سه نفر یکی از اساسی‌ترین فرآیندهای سازگاری بدن را نشان می‌دهد. این افراد پایه و اساسی برای درک ما از "چگونگی تاثیر اکسیژن بر متابولیسم سلولی و عملکرد فیزیولوژیکی بدن" ایجاد کردند.

برنامه مسیریاب "ویز" امکان جدیدی برای کاربران فراهم کرده است که دیگر رانندگان در طول استفاده از این برنامه در فصل زمستان در مسیرهای برف‌روبی نشده گیر نکنند. به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، زمستان مملو از چالش‌های رانندگی است، به ویژه در جاده‌ها و مسیرهای فرعی که در بهترین حالت شلوغ و در بدترین حالت خطرناک هستند. اکنون برنامه مسیریاب "ویز"(Waze) به رانندگان کمک می‌کند تا از این چالش به سلامت عبور کنند و در مسیرهایی که بارش شدید برف آنها را غیرقابل تردد کرده، گرفتار نشوند. این برنامه به تازگی نسخه‌های اندروید و iOS خود را با امکان گزارش جاده‌های برف روبی نشده به صورت زنده به روز کرده است. بنابراین کاربران از این پس خواهند دانست که آیا بارش برف طی شب گذشته منجر به بسته شدن برخی از راه‌های سفر شما شده است یا خیر.   این ویژگی توسط یک گروه و با همکاری سازمان حمل و نقل ویرجینیا به عنوان بخشی از نوآوری "ویز" فراهم شده است. این ویژگی نه تنها به کاربران در صرفه جویی در وقت و ایمن ماندن کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به مسئولین شهرداری کمک کند تا بدانند کدام راه‌ها را برف بسته است و بتوانند مسیرهای برفی را به خوبی پاک کنند و قسمت‌هایی از شهر را که مراقبت کافی دریافت نمی‌کنند، مشخص کنند.

پژوهشگران آمریکایی موفق شدند برای نخستین بار، یک مدل سه‌بعدی از بافت عصبی مغز ارائه دهند. به گزارش ردیت، پژوهشگران "دانشگاه ایلینوی در اربانا- شمپین"(U of I) توانسته‌اند سلول‌های بنیادی را با موفقیت مهندسی کنند و آنها را در بافت عصبی زنده به کار بگیرند تا مدل‌های سه‌بعدی شبکه‌های عصبی را ابداع کنند. آنها امیدوارند که با این روش بتوانند نحوه عملکرد مغز و شبکه‌های عصبی آن را بهتر درک کنند. "گلسون پاگان دیاز"(Gelson Pagan-Diaz)، نویسنده ارشد این پروژه گفت: شکل دادن یک بافت سه‌بعدی متشکل از نورون‌ها، توانایی ابداع مدل‌هایی از بافت عصبی را برای بررسی یا پردازش واحدهایی فراهم می‌کند که در رایانه‌های زیستی استفاده می‌شوند. بررسی مغز در یک فرد واقعی، موضوعی چالش‌برانگیز است اما توانایی درک نحوه ابداع این شبکه‌ها با کمک یک مدل سه‌بعدی بیرون از بدن می‌تواند ابزار جدیدی را برای درک نحوه کارکرد مغز در اختیار پژوهشگران بگذارد. این مدل‌ها می‌توانند به درک چگونگی پیش آمدن ناهنجاری‌های عامل بیماری‌هایی مانند آلزایمر کمک کنند. این گروه پژوهشی توانستند یک مدل سه‌بعدی برای بافت زنده ارائه دهند که از نورون‌های مبتنی بر فناوری اپتوژنتیک تشکیل شده است؛ در نتیجه شاید بتوان آن را با نور آبی فعال کرد. ممکن است این بافت‌ها، برای استفاده در بررسی رفتارهای پیچیده‌ای که در مغز رخ می‌دهند مناسب باشد و نحوه واکنش بافت‌های عصبی را به داروهای جدید مشخص کند. همچنین این روش می‌تواند نیاز به حیوانات را برای آزمایش داروها در آینده برطرف کند. "رشید بشیر"(Rashid Bashir)، سرپرست این گروه پژوهشی گفت: اگر ما بتوانیم نحوه ارتباط این نورون‌ها با یکدیگر را کنترل کنیم و از عهده برنامه‌ریزی آنها برآییم، شاید بتوانیم از آنها برای مهندسی عملکردها استفاده کنیم. ما امیدواریم که در آینده بتوانیم این بافت‌های عصبی را طراحی کنیم و از عهده درک واحدهای پردازشی زیستی و رایانه‌های زیستی که شبیه مغز هستند، برآییم. پژوهشگران در این پروژه، به ابداع بافت‌های عصبی پرداختند که شکل‌های متفاوتی دارند. آنها برای ابداع ساختارهای مورد نظر خود، از هیدروژل و فیبرین استفاده کردند تا آنها را به شکل مطلوب ارائه دهند.   پاگان دیاز ادامه داد: شاید ما با ارائه این روش‌های ساخت زیستی بتوانیم پدیده‌های بسیاری که به صورت درون‌جانداری رخ می‌دهند، مشخص کنیم. اگر ما از عهده اثبات این روش برآییم، می‌توانیم ریخت‌شناسی داخل مغز را شبیه‌سازی کنیم. در صورتی که نشان دهیم بافت مهندسی شده بیرون از بدن، شبیه به بافت داخل بدن است، می‌توانیم آنها را دوباره بسازیم. پژوهشگران مایل هستند تا علاوه بر آزمایش دارو، به بازسازی شبکه‌های عصبی بپردازند که در یادگیری و حافظه نقش دارند. پاگان دیاز افزود: توانایی ساخت این بافت‌ها بیرون از بدن، به ما امکان می‌دهد تا فعالیت الکتریکی آنها را با جزئیات دقیق مشخص کنیم و مورد بررسی قرار دهیم. مجموعه گسترده قوانین طراحی و شکل‌های سه‌بعدی، آزادی بیشتری را در آزمایش فراهم می‌کند و راه‌های جدیدی برای پژوهش در حوزه علوم اعصاب، پزشکی و کاربردهای مهندسی ارائه می‌دهد. این پژوهش، در مجله "Proceedings of the National Academy of Sciences" به چاپ رسید.